Все для создания сайта

Поисковые системы являются коммерческими проектами. В постоянной борьбе с конкурентами и оптимизаторами, поисковые системы не стремятся раскрывать детали своих алгоритмов. Поэтому, продвигая веб-сайты, мы ориентируемся на модель поисковой системы, работающей по базовым алгоритмам, известным относительно реальных поисковых систем. Базовые алгоритмы меняются не так часто, как принято думать.

Информацию о принципах работы поисковых систем мы можем получать из нескольких источников:

1. Официальные документы, размещенные на самих поисковых системах в разделах "Советы вебмастерам".
2. Официальные документы, публикуемые сотрудниками поисковых систем на научных конференциях и в прессе.
3. Неформальные заявления, сделанные сотрудниками поисковых систем на форумах и в конференциях.
4. Гипотезы и эксперименты веб-мастеров, работающих над продвижением своих веб-сайтов на поисковых системах, которые они публикуют на форумах и в блогах.
5. Собственные гипотезы и эксперименты.

Из официальной информации Яндекс

Вот что определяет положение сайта на первой странице поисковой системы при запросе по одному слову:

• частотные характеристики;
• частота слова в базе;
• частота слова в документе;
• размер базы;
• размер документа;
• привилегированное положение слова в документе (например, заголовок) и/или наличие его в списке ключевых слов;
• присутствие слова в "авторитетных" ссылках на данный документ;
• "взвешенный индекс цитирования" документа;
• количество и ранг ("авторитетность") всех страниц сайта с этим словом.

При каждом запросе ищутся (и получают более высокий ранг) фразы, точно совпадающие с запросом, затем предложения, содержащие все слова запроса. Важную роль играет относительное положение слов. Так, например, если запрос из четырех слов не имеет точного ответа в базе данных, будут отранжированы выше предложения, содержащие три слова из запроса, в которых слова стоят точно в той же последовательности, что и в запросе. Это дает возможность решать типичную поисковую задачу - искать документ по "неточному цитированию".

Если слово из основного текста документа не расценено как спам и есть в "keywords" среди первых 50, то вес этого слова в запросе повышается, то есть документ получает более высокую релевантность. Если слово есть в "keywords", но отсутствует в основном (видимом пользователю) тексте документа, то по умолчанию документ по этому слову не найдется. Это означает, что с точки зрения Яндекса количество повторов слова в "keywords" не может "поднять" документ в результатах поиска - на ранжирование влияет совпадение фактов наличия этого слова и в ключевых словах, и в основном тексте документа (ну и, естественно, в запросе пользователя).

Есть ряд советов, которые помогут пользователям найти вашу страницу:

• Задавайте уникальные заголовки документов, вкратце описывающие сайт и текущий документ (но не более 20-25 слов). Слова в заголовках имеют больший вес, чем остальные.
• Давайте каждому документу описание в тэге description.
• Помните о ключевых словах, по возможности уникальных для каждой страницы.
• Делайте подписи к картинкам в тэге alt.
• Чем длиннее документ, тем менее заметны в нем будут слова, заданные в запросе и, следовательно, ваша страница будет ниже в результатах поиска при прочих равных. Старайтесь разбивать длинные документы на более короткие.

Подробнее с официальными документами Яндекса можно ознакомиться здесь.

Из официальной информации Рамблер

По умолчанию в Рамблере результаты ранжируются по степени соответствия (релевантности) запросу и группируются по сайтам. При ранжировании оцениваются различные характеристики текстов, такие как:

• количество вхождений слов (словосочетаний) в документ - чем больше раз словосочетание "Красная площадь" присутствует в тексте, тем выше вероятность, что в нем действительно говорится о Красной площади;
• расположение слов запроса в документе - если словосочетание "Красная площадь" присутствует в заголовках или названии документа, то документ с большей вероятностью посвящен Красной площади;
• формы слов запроса - преимущество отдается вхождениям, в которых слова имеют тот же падеж, число, склонение и т.д., что и в запросе пользователя ("Красная площадь", а не "Красной площадью"). Помимо точного совпадения, выделяются две группы форм слов - близкие и далекие. Близкими считаются изменения по падежам, склонениям, спряжениям, числам и родам. Далекими формами являются причастия, деепричастия и т.п. При ранжировании преимущество отдается близким формам слов запроса;
• расстояние между словами запроса - если запрос состоит из нескольких слов, то в найденных документах оценивается, насколько близко друг от друга расположены эти слова. Преимущество отдается документам, в которых слова запроса находятся ближе друг к другу, потому что в этом случае они с большей вероятностью связаны между собой. Например, если слово "Красная" расположено в тексте на 5 позиции, а слово "площадь" - на 650, то скорее всего в документе речь идет не о Красной площади;
• относительная частота (отношение количества вхождений слов запроса в документ к общему количеству слов в документе) - если словосочетание встречается 10 раз в документе из 100 слов, то он скорее соответствует запросу, чем если оно встречается те же 10 раз в документе из 20 тысяч слов;
• популярность - поисковая машина автоматически вычисляет коэффициент популярности каждой страницы Интернет на основе данных счетчика Top100 и анализа гипертекстовых ссылок между страницами. Преимущество отдается более популярным ресурсам;
• ссылочный вес документа - при ранжировании учитывается ссылочный вес страницы, рассчитанный на основании учета гиперссылок, содержащих слова запроса. Так, если на некоторый документ словами "Красная площадь" ссылается большое количество страниц с высокими коэффициентами популярности, то ему отдается приоритет по запросу Красная площадь.

Обратите внимание на заголовки и выделения в документе. Базовые понятия и ключевые для данного сайта слова целесообразно включать в следующие HTML-теги (в порядке значимости):

title

h1...h4

b, strong, u

Чем чаще слово встречается в этих полях, тем более вероятно, что поисковая система Rambler выдаст ссылку на Ваш документ ближе к началу списка результатов поиска.

В общем виде под "ассоциациями" или "ассоциативными запросами" можно понимать список слов и словосочетаний (запросов), который определенным образом связан с исходным запросом и формируется автоматически. В поисковой машине компании Рамблер такой список выдается на ответной странице вместе с результатами поиска.

Предложенная методика формирования ассоциаций может использоваться для автоматического уточнения поисковых запросов. Так, например, при поиске по запросу гороскоп можно повысить вес (показатель релевантности) тем документам, которые соответствуют еще и ассоциированным запросам (гадание, сонник и т. д.).

Подробнее с официальными документами Рамблер можно ознакомиться здесь

Местом общения российских оптимизаторов, где можно получить неформальную информацию, является сайт www.searchengines.ru.